Si tenemos los datos relacionados a dos variables cuantitativas, y tenemos la conjetura de que puede existir algún tipo de correlación entre las mismas. Tenemos como primera opción la posible existencia de una relación lineal entre las mismas.
Para hacer un análisis completo tenemos las herramientas
suficientes en EconXL.
1.
Primero tenemos la función REGRESION_COMPLETA(). Que nos proporciona lo que necesitamos para
nuestro iniciar nuestro análisis. Con solo ejecutarla (Sin importar la cantidad
de datos) tendremos en segundos el siguiente resultado:
a. Luego al confirmar la presencia de relación lineal gracias a un gráfico de dispersión, la covarianza, coeficiente de correlación de Pearson. Podemos formular nuestro modelo:
b.
Además podemos obtener todas las medidas descriptivas de
las variables X e Y por separado utilizando la función RESUMEN_DESCRIPTIVO().
2.
Una vez que tenemos el resumen descriptivo y el modelo,
podemos hacer estimaciones puntuales utilizando el modelo ya formulado con la
función: ESTIMACION_PUNTUAL_Y().
3.
Con la función INTERVALO_CONFIANZA_MEDIA() podemos hacer
estimaciones por intervalos para la variable respuesta “Y”.
4.
Luego de tener el modelo y las estimaciones provenientes
del mismo, Si se nos presentan nuevas observaciones de la variable X, entones
podemos hacer predicciones utilizando la función: INTERVALO_PREDICCION_NUEVO().
Esta es la UDF más poderosa del software. Permite hacer estimación por
intervalos para la variable Y con nuevas observaciones de X.
5.
Para finalizar y darle mayor fortaleza al análisis,
podemos hacer un análisis de varianza de la regresión que nos permite realizar
la prueba de hipótesis acerca de la pendiente de la recta B1.
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